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idioma: es
categoria: glosario
subcategoria: documentos
audiencia: usuario
nivel: intermedio
actualizado: 2026-08-13
tambienEn: [en]
relacionados: [KB-DI-004, KB-DI-005]
citadoPor: [KB-DI-009, KB-GL-016, KB-GL-009]
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# Qué es el indicador de confianza

_Cuánto se fía el sistema de cada dato que ha leído, y qué hacer con eso._

**Responde a:** qué significa la confianza de un dato extraído · confianza baja en un documento · cuándo revisar los datos leídos · porcentaje de confianza ocr

**Indicador de confianza** — La medida de cuán seguro está el sistema de haber leído bien un dato concreto, calculada a partir de la nitidez del original y de lo esperable de ese campo.

Es lo que convierte la lectura automática en algo utilizable. Sin él tendrías que revisar todo, por si acaso; con él revisas lo que lo pide.

## Cómo leerlo

| Nivel | Qué significa | Qué hacer |
| --- | --- | --- |
| Alta | El dato se leyó con claridad | Usarlo |
| Media | Se leyó, pero algo no encaja del todo | Un vistazo |
| Baja | El original no permitía leerlo bien | Comprobarlo contra el documento |

> [!IMPORTANT]
> Un dato de confianza baja no debe usarse para nada con consecuencias —un pago, un alta oficial, una decisión de acceso— sin haberlo mirado. La lectura automática ahorra tiempo; la responsabilidad sigue siendo de quien decide.

> [!NOTE]
> Si un tipo de documento da siempre confianza baja, el problema está en cómo llega: pide el original en mejor calidad en vez de revisar cada uno a mano.

**¿La confianza dice si el dato es correcto?**

Dice si se leyó bien, no si el papel dice la verdad.

**¿Puedo filtrar por confianza baja?**

Sí, y es la forma eficiente de revisar un lote grande.

**¿Sube si corrijo?**

Corregir mejora la lectura de los siguientes documentos del mismo tipo.

## Ejemplos

**Un lote de doscientos certificados llega para revisar.**

- Filtra por confianza baja
- Revisa los dieciocho que salen

→ La revisión pasa de una jornada a media hora, sin renunciar a comprobar lo dudoso.

**Se revisa todo por igual aunque casi todo esté bien leído.**

- Ordena por confianza y empieza por lo bajo

→ El tiempo de revisión se concentra donde hay riesgo.

**Un dato con confianza alta resulta estar mal.**

- Corrige el dato y deja constancia de la corrección

→ El indicador orienta, pero la última palabra sigue siendo humana.

**Nadie sabe qué umbral usar para revisar.**

- Prueba con un lote real y ajusta

→ El umbral se fija con datos propios y no por defecto.

**Un tipo de documento sale siempre con confianza baja.**

- Revisa si el modelo de extracción encaja con ese formato

→ El problema se ataca en el origen y no en cada revisión.

**Se aprueban en bloque doscientos datos sin mirar.**

- Aparta lo dudoso antes de aprobar el resto

→ La aprobación masiva deja de arrastrar lo que fallaba.