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url: https://app.codecontract.io/ayuda/marta/cuando-la-respuesta-parte-de-un-dato-malo
idioma: es
categoria: marta
audiencia: usuario
nivel: intermedio
actualizado: 2026-08-13
tambienEn: [en]
relacionados: [KB-MA-004, KB-DI-005, KB-MA-012, KB-MA-019]
citadoPor: [KB-MA-018]
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# Cuando la respuesta parte de un dato malo

_Una respuesta puede estar perfectamente razonada y ser falsa, porque el dato del que salió estaba mal leído._

**Responde a:** marta me ha dado una fecha equivocada · la respuesta no coincide con el documento · el asistente da datos incorrectos · por qué me dice un importe que no es

Preguntáis cuándo caduca un certificado y os da una fecha. La fecha es incorrecta, pero no porque se la haya inventado: es la que figura guardada, y esa se guardó mal el día que se leyó el documento. La respuesta es fiel a lo que hay; lo que hay es lo que falla.

## Dos fallos que se parecen y se arreglan distinto

| Síntoma | De dónde viene | Cómo se arregla |
| --- | --- | --- |
| Dice algo que no está en ningún sitio | Ha rellenado un hueco | Pedir la fuente y comprobar |
| Dice un dato que está guardado, pero mal | Se leyó mal del documento | Corregir el dato en su ficha, no la respuesta |
| Dice un dato viejo | Hay versión nueva sin registrar | Registrar la versión nueva |
| No encuentra algo que existe | Está fuera de su alcance o mal nombrado | Es otro problema, con otra solución |

> [!IMPORTANT]
> La segunda fila es la que más engaña, y por una razón concreta: **si el dato está mal guardado, la respuesta será coherente, segura y equivocada — y repetir la pregunta dará el mismo resultado**. Volver a preguntar de otra forma no lo destapa; lo único que lo destapa es abrir el documento. Por eso, cuando una cifra o una fecha va a tener consecuencias, la comprobación no es releer la respuesta: es mirar el papel del que salió.

## Cómo se detecta pronto

1. **Pedir de dónde sale antes de usarla** — Un dato con documento detrás se comprueba en diez segundos.
2. **Desconfiar de lo que suena redondo** — Fechas de día 1, importes clavados: son las lecturas que más fallan.
3. **Y cruzar con algo que ya sepáis** — Si el proveedor factura mensual, un dato anual chirría solo.

> [!WARNING]
> Lo que hay que hacer al encontrar uno, y casi nadie hace: **corregirlo en su sitio, no solo en el correo que estabais escribiendo**. Si arregláis la cifra en el mensaje al cliente pero el dato sigue mal guardado, mañana volverá a salir — en un informe, en un aviso de caducidad o en la respuesta que le den a otro compañero. Un dato mal leído no molesta una vez: molesta cada vez que alguien pregunta por él, y siempre con la misma seguridad.

## Lo que reduce estos casos de raíz

**En corto**

- Comprobar los datos de los documentos importantes al subirlos, no al usarlos.
- Extraer solo lo que de verdad vais a consultar: menos datos, menos errores heredados.
- Y tratar la primera vez que se usa un dato como la revisión que nunca se hizo.

> [!NOTE]
> Esto no es exclusivo del asistente: cualquier informe, aviso o panel que use ese dato dará el mismo resultado. La diferencia es que una respuesta escrita en lenguaje natural resulta más convincente, y por eso se comprueba menos.

**¿Puedo pedirle que compruebe el documento?**

Puede citar de dónde sale; comprobar que el papel dice eso os toca a vosotros.

**¿Y si el documento está mal, no la lectura?**

Entonces el problema es del emisor: pedidle la corrección y anotadlo.

**¿Conviene revisar los datos antiguos?**

Los que se usan, sí; empezad por los que llevan a un vencimiento.

## Ejemplos

**Una empresa manda a un cliente una fecha de caducidad que resultó estar mal leída.**

- Corrige el dato en la ficha del documento, no solo en el correo

→ El aviso de renovación vuelve a caer cuando toca y nadie más recibe la fecha equivocada.

**La respuesta se apoya en un dato mal extraído.**

- Corrige el dato en su documento

→ La siguiente respuesta ya es correcta.

**El error se corrige en la respuesta y no en el origen.**

- Corrige donde nació el dato

→ El error no vuelve mañana.

**Se detecta un dato raro y se ignora.**

- Comprueba el documento original

→ El error se cierra al detectarlo.

**El mismo dato malo afecta a varias respuestas.**

- Corrige el origen y vuelve a preguntar

→ Todas las respuestas se arreglan a la vez.

**Se decide con una respuesta que venía de un dato malo.**

- Comprueba la fuente antes de decidir

→ La decisión se apoya en lo cierto.