Glosario
Qué es el indicador de confianza
Cuánto se fía el sistema de cada dato que ha leído, y qué hacer con eso.
Indicador de confianza
La medida de cuán seguro está el sistema de haber leído bien un dato concreto, calculada a partir de la nitidez del original y de lo esperable de ese campo.
Es lo que convierte la lectura automática en algo utilizable. Sin él tendrías que revisar todo, por si acaso; con él revisas lo que lo pide.
Cómo leerlo
| Nivel | Qué significa | Qué hacer |
|---|---|---|
| Alta | El dato se leyó con claridad | Usarlo |
| Media | Se leyó, pero algo no encaja del todo | Un vistazo |
| Baja | El original no permitía leerlo bien | Comprobarlo contra el documento |
Importante
Un dato de confianza baja no debe usarse para nada con consecuencias —un pago, un alta oficial, una decisión de acceso— sin haberlo mirado. La lectura automática ahorra tiempo; la responsabilidad sigue siendo de quien decide.
Ten en cuenta
Si un tipo de documento da siempre confianza baja, el problema está en cómo llega: pide el original en mejor calidad en vez de revisar cada uno a mano.
›¿La confianza dice si el dato es correcto?
Dice si se leyó bien, no si el papel dice la verdad.
›¿Puedo filtrar por confianza baja?
Sí, y es la forma eficiente de revisar un lote grande.
›¿Sube si corrijo?
Corregir mejora la lectura de los siguientes documentos del mismo tipo.
Un caso real
La situación
Un lote de doscientos certificados llega para revisar.
Qué haces
- Filtra por confianza baja
- Revisa los dieciocho que salen
Qué consigues
La revisión pasa de una jornada a media hora, sin renunciar a comprobar lo dudoso.
La situación
Se revisa todo por igual aunque casi todo esté bien leído.
Qué haces
- Ordena por confianza y empieza por lo bajo
Qué consigues
El tiempo de revisión se concentra donde hay riesgo.
La situación
Un dato con confianza alta resulta estar mal.
Qué haces
- Corrige el dato y deja constancia de la corrección
Qué consigues
El indicador orienta, pero la última palabra sigue siendo humana.
La situación
Nadie sabe qué umbral usar para revisar.
Qué haces
- Prueba con un lote real y ajusta
Qué consigues
El umbral se fija con datos propios y no por defecto.
La situación
Un tipo de documento sale siempre con confianza baja.
Qué haces
- Revisa si el modelo de extracción encaja con ese formato
Qué consigues
El problema se ataca en el origen y no en cada revisión.
La situación
Se aprueban en bloque doscientos datos sin mirar.
Qué haces
- Aparta lo dudoso antes de aprobar el resto
Qué consigues
La aprobación masiva deja de arrastrar lo que fallaba.
Este artículo responde a
- qué significa la confianza de un dato extraído
- confianza baja en un documento
- cuándo revisar los datos leídos
- porcentaje de confianza ocr